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大数据技术原理与应用
大数据技术原理与应用
发布机构:无锡市远程教育实验学校
上课讲师:远程教育
课程学分:10
已报人数:0
当前课程为专题课程:
2023年教师信息技术暑期网络培训
2023年教师信息技术暑期网络培训(直属非民办)
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1.11.5 Spark Streaming、Samza以及三种流计算框架的比较
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2.11.6 Storm编程实践(1)
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3.11.6 Storm编程实践(2)
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4.12.1 图计算简介
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5.12.2 Pregel简介
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6.12.3 Pregel图计算模型(1)
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7.12.3 Pregel图计算模型(2)
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8.12.3 Pregel图计算模型(3)
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9.12.4 Pregel的C++ API(1)
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10.12.4 Pregel的C++ API(2)
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11.12.4 Pregel的C++ API(3)
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12.12.5 Pregel的体系结构(1)
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13.12.5 Pregel的体系结构(2)
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14.12.6 Pregel的应用实例——单源最短路径
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15.12.7 Hama的安装和使用
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16.13.1 大数据应用概览
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17.13.2 推荐系统(1)
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18.13.2 推荐系统(2)
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19.13.2 推荐系统(3)
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20.13.2 推荐系统(4)
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21.13.3 大数据在智能医疗和智能物流领域运用
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22.课程及其配套在线资源介绍
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23.1.1 大数据时代
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24.1.2 大数据概念和影响
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25.1.3 大数据的应用
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26.1.4 大数据的关键技术
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27.1.5 大数据与云计算、物联网(1)
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28.2.1 概述(1)
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29.2.2 Hadoop项目结构
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30.2.3 Hadoop的安装与使用(1)
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31.2.4 Hadoop集群的部署和使用
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32.3.1 分布式文件系统HDFS简介
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33.3.2 HDFS相关概念
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34.3.3 HDFS体系结构
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35.3.4 HDFS存储原理
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36.3.5 HDFS数据读写过程(1)
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37.1.5 大数据与云计算、物联网(2)
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38.2.1 概述(2)
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39.2.3 Hadoop的安装与使用(2)
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40.3.5 HDFS数据读写过程(2)
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41.3.6 HDFS编程实践
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42.4.1 HBase简介
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43.4.2 HBase数据模型
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44.4.3 HBase的实现原理
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45.4.4 HBase运行机制
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46.4.5 HBase应用方案
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47.4.6 HBase安装配置和常用Shell命令
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48.4.7 HBase常用Java API及应用实例
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49.5.1 NoSQL概述
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50.5.2 NoSQL与关系数据库的比较
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51.5.3 NoSQL的四大类型(1)
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52.5.3 NoSQL的四大类型(2)
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53.5.4 NoSQL的三大基石(1)
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54.5.4 NoSQL的三大基石(2)
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55.5.5 从NoSQL到NewSQL数据库
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56.5.6 文档数据库MongoDB
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57.6.1 云数据库概述
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58.6.2 云数据库产品
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59.6.3 云数据库系统架构(1)
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60.6.3 云数据库系统架构(2)
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61.6.3 云数据库系统架构(3)
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62.6.4 Amazon AWS和云数据库(1)
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63.6.4 Amazon AWS和云数据库(2)
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64.6.4 Amazon AWS和云数据库(3)
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65.6.5 微软云数据库SQL Azure
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66.6.6 云数据库实践
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67.7.1 MapReduce概述(1)
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68.7.1 MapReduce概述(2)
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69.7.2 MapReduce的体系结构
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70.7.3 MapReduce工作流程
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71.7.4 Shuffle过程原理
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72.7.5 MapReduce应用程序执行过程
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73.7.6 实例分析:WordCount
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74.7.7 MapReduce的具体应用
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75.7.8 MapReduce编程实践
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76.8.1 数据仓库概念
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77.8.2 Hive简介
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78.8.3 SQL转换成MapReduce作业的原理
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79.8.4 Impala(1)
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80.8.4 Impala(2)
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81.8.4 Impala(3)
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82.8.4 Impala(4)
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83.8.5 Hive编程实践(1)
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84.8.5 Hive编程实践(2)
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85.9.1 Hadoop的优化与发展
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86.9.2 HDFS2.0的新特性(1)
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87.9.2 HDFS2.0的新特性(2)
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88.9.3 新一代资源管理调度框架YARN(1)
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89.9.3 新一代资源管理调度框架YARN(2)
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90.9.3 新一代资源管理调度框架YARN(3)
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91.9.3 新一代资源管理调度框架YARN(4)
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92.9.3 新一代资源管理调度框架YARN(5)
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93.9.3 新一代资源管理调度框架YARN(6)
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94.9.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件(1)
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95.9.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件(2)
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96.9.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件(3)
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97.10.1 Spark概述(1)
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98.10.1 Spark概述(2)
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99.10.2 Spark生态系统
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100.10.3 Spark运行架构(1)
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101.10.3 Spark运行架构(2)
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102.10.3 Spark运行架构(3)
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103.10.3 Spark运行架构(4)
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104.10.3 Spark运行架构(5)
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105.10.4 Spark SQL
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106.10.5 Spark的部署和应用方式
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107.10.6 Spark编程实践(1)
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108.10.6 Spark编程实践(2)
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109.10.6 Spark编程实践(3)
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110.11.1 流计算概述(1)
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111.11.1 流计算概述(2)
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112.11.2 流计算处理流程
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113.11.3 流计算的应用
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114.11.4 开源流计算框架Storm(1)
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115.11.4 开源流计算框架Storm(2)
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116.11.4 开源流计算框架Storm(3)
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课程介绍
入门级大数据课程,适合初学者,完备的课程在线服务体系,可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据课程。课程采用厦门大学林子雨老师编著的国内高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想,对大数据知识体系进行系统梳理,做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程由国内高校知名大数据教师厦门大学林子雨助理教授主讲。
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